RX 9060 XT 16GB x RTX 5070 12GB: mais VRAM e mais barata, ou o caminho CUDA?

Tem um dilema que aparece em toda busca de placa para IA local: a RX 9060 XT de 16 GB por um preço, a RTX 5070 de 12 GB por outro — e um detalhe escondido que pesa mais que os dois números: o ecossistema. Um lado tem mais memória; o outro tem o padrão que a indústria de IA adotou. Este comparativo coloca os três fatores na mesa, com os números publicados pelos próprios fabricantes.

A prova de fogo: ficha oficial contra ficha oficial

• RX 9060 XT 16GB (PowerColor, AMD) — R$ 4.102 no Pix: 16 GB GDDR6, potência típica de 160 W, fonte mínima recomendada de 450 W.
• RTX 5070 12GB (Gigabyte Aero OC, NVIDIA) — R$ 6.363: 12 GB GDDR7, potência total de 250 W, fonte recomendada de 650 W e 2× PCIe 8 pinos.

Os números fazem a RX parecer uma squash: R$ 2.261 menos, 4 GB a mais de VRAM, 90 W a menos de consumo e uma fonte de 450 W em vez de 650 W. Se a ficha fosse tudo, a conversa acabava aqui. Mas a ficha não é tudo — e é aí que mora a decisão.

O fator que a ficha não mostra: o ecossistema CUDA

Aqui está o elefante na sala, dito com honestidade: o mundo de IA roda em cima da NVIDIA. Não é fanatismo de marca — é fato documentado pelas próprias ferramentas:

• O Ollama documenta suporte a NVIDIA de forma direta (“supports Nvidia GPUs with compute capability 5.0+”) e à AMD por camadas específicas: exige a pilha ROCm no Linux e a pilha ROCm/HIP no Windows — uma exigência a mais para configurar, com versão específica de driver.
• O guia de IA da NVIDIA casa faixas de VRAM com modelos (“6-8GB → 4B; 12-16GB → 9-12B; 24GB+ → 27B”) — a AMD não publica equivalente; quem compra AMD para IA navega sem esse mapa.
• Ferramentas avançadas de IA fora do ecossistema amigável (treinamento, fine-tuning, o que roda em CUDA de ponta) têm a NVIDIA como caminho principal documentado.

Traduzindo para decisão: se o seu uso é “rodar modelos prontos no Ollama/LM Studio”, a RX 9060 XT entrega isso — com setup a mais no driver. Se o seu plano é IR ALÉM do modelo pronto — treinar, ajustar, usar ferramentas de ponta —, a estrada documentada é CUDA, e a 5070 é o bilhete.

Os 4 GB extras valem os R$ 2.261 economizados?

Pela tabela oficial da NVIDIA, 12 GB e 16 GB estão na mesma faixa de modelo (9–12B) — os 4 GB extras compram folga de contexto e de simultaneidade, não uma faixa nova. A faixa seguinte (27B) começa nos 24 GB — nenhuma das duas chega lá.

Onde os 4 GB pesam de verdade: no dia a dia com a placa cheia. Modelo de 9B quantizado (~6–8 GB) + contexto longo + o sistema de janelas em outra tela = a diferença entre “sobra” e “estou no limite”. A 16 GB raramente vai te lembrar que ela existe; a 12 GB vai te lembrar nos dias compridos.

E a energia? A RX ganha, e não é pouco

160 W contra 250 W, fonte de 450 W contra 650 W e um conector contra dois. Em uso de IA local — horas seguidas de placa carregada — a diferença aparece na conta de luz e no calor do gabinete no verão. Se o seu desktop tem fonte OEM de 500 W, a RX entra sem mexer em nada; a 5070 pede fonte nova (e a conta da fonte entra no preço real da compra).

A decisão em uma tabela

• Quero rodar modelos prontos, com o máximo de VRAM por real → RX 9060 XT 16GB (R$ 4.102). Melhor real/VRAM da faixa, energia menor, fonte que você já tem. Só aceite o passo a mais do driver ROCm.
• IA é trabalho: vou além do modelo pronto, quero o caminho documentado → RTX 5070 (R$ 6.363). CUDA é o padrão; você paga os R$ 2.261 pela estrada, não pela ficha. Confira a fonte de 650 W antes.
• Jogo pesado também entra na conta → os dois servem; a 5070 leva em jogo pesado de rasterização, a RX compensa em custo-benefício. Empate técnico que o preço desempata a favor da AMD.

Mas e se eu esperar a 5070 cair para perto da RX?

Difícil acontecer com essa distância: as duas placas competem em faixas de preço diferentes e o mercado já as posicionou assim. O que muda em semanas é o estoque da campanha, não a distância entre elas. E o que você paga esperando é tempo sem rodar os modelos — a RX 9060 XT de 16 GB já entrega a faixa de 9–12B inteira hoje, por menos de dois terços do preço. Se o seu plano é modelo pronto, a espera não compra nada que falta.

Divulgação: alguns links acima são de afiliados. Ao comprar através deles, você apoia o ReviewX sem custo adicional para você.

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Contexto completo: o guia de placas para IA local (a VRAM é o critério), 3060 x 5060 (o comparativo da faixa de entrada) e quanto de memória cada modelo pede.