Placa de vídeo para IA local: a VRAM é o que compra (e o que os anúncios escondem)

O post anterior terminou numa pergunta: qual placa comprar para IA local? Esta é a resposta — e ela é mais simples do que o mercado parece querer que você acredite. Não é a placa mais cara: é a que tem memória de vídeo (VRAM) para o modelo que você quer rodar, com folga.

Todo número abaixo vem da página oficial do fabricante da placa ou da documentação oficial dos programas de IA. As especificações de cada modelo citado foram conferidas na fonte — e o que a indústria não publica está marcado como não confirmado.

A regra que decide a compra

O Ollama — o programa mais usado para rodar IA local — documenta o critério sem rodeio: ele avalia “the required VRAM for the model against what is currently available”. Se o modelo não cabe na VRAM, não dá erro: ele desce para a memória do sistema e as respostas ficam mais lentas. Traduzindo: VRAM é o teto do que roda rápido.

E a própria NVIDIA publica a tabela de correspondência no seu guia oficial de IA para RTX:

• 6–8 GB de VRAM → modelos de até ~4 bilhões de parâmetros
• 12–16 GB de VRAM → modelos de ~9 a 12 bilhões (a NVIDIA cita Qwen 3.5 9B e Gemma 4 12B)
• 24 GB ou mais → modelos de ~27 bilhões

Juntando com a tabela de memória do guia anterior (8B = 4,9 GB, 70B = 43 GB quantizados): uma placa de 8 GB roda a faixa de 4–8 bilhões de parâmetros com folga; 12–16 GB destrava a faixa dos 9–13B, que é onde a qualidade começa a impressionar; 24 GB chega aos 27B. A partir daí o problema muda de natureza: 70 bilhões são 43 GB — território de placa profissional ou de várias placas.

Quanto custam hoje as placas, por faixa de VRAM

• RTX 5060 8GB (MSI, GDDR7): R$ 3.289
• RTX 5060 8GB (PCYes, GDDR7): R$ 3.403 — de R$ 5.000 (31% OFF)
• RTX 3060 12GB (Superframe): R$ 2.818 — de R$ 3.098 (9% OFF)
• RTX 5070 12GB (Gigabyte Aero OC, GDDR7): R$ 6.363
• RX 9060 XT 16GB (PowerColor, GDDR6): R$ 4.102 no Pix
• RTX 4500 Ada 24GB (PNY, workstation): R$ 25.581 — de R$ 27.507 (7% OFF no Pix)

A leitura honesta dessa tabela (e a pegadinha do “8 GB novo”)

Três coisas que os anúncios não contam e os números oficiais mostram:

1. Para IA, mais VRAM vale mais que placa mais nova. A RTX 5060 é de geração mais recente que a 3060 — arquitetura mais moderna, GDDR7 — mas vem com 8 GB, contra 12 GB da 3060. Pela tabela oficial da NVIDIA, o modelo que roda na 5060 para na faixa dos 4B, e a 3060 destrava a faixa dos 9–12B. E a 3060 12GB custa R$ 471 menos. Para jogo, a discussão é outra; para IA local, a memória é o que decide — e quem compra placa de 8 GB para rodar modelos grandes vai descobrir isso pela velocidade, não pelo anúncio.

2. A RX 9060 XT de 16 GB é a melhor relação VRAM/real desta lista para IA. R$ 4.102 por 16 GB — a faixa que a NVIDIA associa aos modelos de 9–12B — contra R$ 6.363 da RTX 5070 de 12 GB. Se o objetivo declarado é IA, é a compra objetivamente mais racional da lista. (Se o seu caso é treinar ou usar CUDA de ponta, a conversa é outra — a NVIDIA domina esse ecossistema.)

3. A RTX 4500 Ada de 24 GB não é placa de jogo — e não a tratamos como tal. A própria NVIDIA a classifica na linha profissional: “designed for professionals to tackle demanding creative, design, engineering, and scientific work”, certificada por ISVs. Ela está aqui porque 24 GB é a faixa que destrava os modelos de 27 bilhões — para quem IA é trabalho, não hobby. R$ 25.581 é o preço de quem precisa dela, não de quem quer jogar.

Antes de clicar em comprar: a sua fonte de energia

A potência declarada por cada fabricante, direto da especificação oficial:

• RTX 5060: 145 W — fonte recomendada de 550 W
• RTX 3060: 170 W — fonte recomendada de 550 W
• RX 9060 XT: 160 W — fonte mínima recomendada de 450 W
• RTX 5070: 250 W — fonte recomendada de 650 W e 2× PCIe 8 pinos
• RTX 4500 Ada: 210 W totais da placa

As três primeiras vivem em quase qualquer desktop moderno. A RTX 5070 é o salto: exige fonte de 650 W e dois conectores PCIe de 8 pinos — se o seu gabinete tem fonte OEM de 400–500 W, esse é o custo escondido da compra. Confira também o driver: a documentação do Ollama pede NVIDIA 551.61 ou mais novo no Windows, e a AMD exige a pilha ROCm para aceleração.

E o Mac? A comparação que o vendedor não faz

Os chips da Apple usam memória unificada: a própria Apple documenta que “CPU and the GPU share system memory” — o que significa que um Mac com 32 GB roda modelos que uma GPU de 8 GB não sonha em carregar inteiro. O teto oficial hoje é o Mac Studio com M5 Ultra: 256 GB de memória unificada. Mas cada real de Mac custa mais caro que o equivalente em VRAM de desktop, e a upgrade é trocar a máquina inteira. Existe caminho; não é o barato.

Como decidir em 30 segundos

• Primeiro PC de IA, orçamento apertado → RTX 3060 12GB (R$ 2.818): 12 GB por menos que qualquer 8 GB nova. Melhor real/VRAM da lista para começar.
• Quer a faixa dos 9–13B sem gastar os 6 mil da 5070 → RX 9060 XT 16GB (R$ 4.102): 16 GB por R$ 2.261 menos.
• Quer NVIDIA nova e jogo também → RTX 5070 12GB (R$ 6.363) — mas confira a fonte de 650 W e os 2 conectores antes.
• IA é o seu trabalho e 27B é o alvo → RTX 4500 Ada 24GB (R$ 25.581): é placa profissional, e é a única da lista na faixa dos 24 GB+.

Divulgação: alguns links acima são de afiliados. Ao comprar através deles, você apoia o ReviewX sem custo adicional para você.

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Preço de placa de vídeo oscila forte entre campanhas e lojas — o mesmo modelo pode variar centenas de reais em dias. E tem o outro lado: e se aparecer mais barato depois? Pode aparecer — mas a espera tem custo duplo: semanas sem rodar os modelos que você quer, e a VRAM da sua faixa não volta a esse preço quando a campanha fecha. Se o da sua faixa fechou com desconto, é ele o momento; o que não falta é placa nova, o que falta é VRAM barata.

Leituras que fecham o assunto: qual IA local rodar na sua máquina (a memória é o critério), como instalar um agente que usa essa IA para trabalhar e — se o PC vai dar pau no caminho — o guia de SSD.